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作者：吴培熠;申红梅;梁正;
单位：北京航空航天大学人文社会科学学院(公共管理学院);清华大学公共管理学院;
摘要：政务大模型通过优化决策支持、提供个性化服务等显著提升了政府治理效能，但其应用受限于数据质量不足、模型幻觉及场景开发滞后等问题。基于“数据-场景”双驱动视角，通过多案例分析方法，选取数字政务人“小浦”、“如如”文旅大模型、“京策”政策大模型、社工AI助手“小鲸”四个典型案例，系统剖析政务大模型在政务服务、社会服务等场景中的应用成效与治理挑战。研究发现：政务大模型的效能实现需以高质量数据整合、跨部门协同机制及技术适配能力为支撑，但实践中面临数据壁垒、隐私安全风险、模型可靠性不足等挑战，敏捷治理因其动态响应、多元协同与灵活适配等特性，成为技术应用与风险防控的突破口。对此，提出提升数据质量、保障数据安全、明确场景范围等策略，旨在助力政务大模型的敏捷治理，为其高质量可持续发展和政府智能化转型提供有力支持。
关键词：政务大模型;;敏捷治理;;AIGC;;场景创新;;政府治理
基金资助：新一代人工智能国家科技重大专项“新一代人工智能风险防范与治理手段研究”(项目号:2023ZD0121700);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目“人工智能应用与公共服务满意度:基于中国政务服务热线的实验研究”(项目号:22YJC630157);; 第九届中国科协青年人才托举工程(项目号:2023QNRC001)
