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作者：董昌其;李大宇;米加宁;
单位：哈尔滨工业大学经济与管理学院;哈尔滨商业大学财政与公共管理学院;北京邮电大学经济管理学院;
摘要：聚焦DeepSeek大模型在中国地方政府中的大规模部署现象，以环评领域的成功应用为切入点，深入分析了人工智能与政务服务融合的理论基础、实践路径与发展前景。研究发现，环评领域Deep Seek应用的成功源于场景特征与技术特性的高度匹配、完善的数据基础设施、合理的人机分工与系统化的协同设计。然而，这种成功模式并非适用于所有政务场景，不同领域之间存在显著差异，这种差异直接影响着Deep Seek等大模型的适用边界。大模型时代的公务员需要构建融合技术认知、系统思维、数据能力、伦理判断和协同设计的复合型能力体系，实现与AI的协同共治。基于环评实例的经验，提出了四种典型的人机协同政务模式：智能辅助决策模式、智能协作执行模式、智能服务交互模式和智能监督评估模式。同时，针对当前地方政府大模型部署中存在的人机责任边界模糊、Deep Seek幻觉问题、政府采购中的“冤大头”困境等问题，提出了建立分级分类应用框架、构建明确的责任分配机制、提升政府数字化采购能力、强化价值导向评估体系等对策建议。大模型在政务领域的有效应用需要超越技术决定论思维，构建基于公共价值的整合型数字治理新范式。
关键词：AI公务员;;DeepSeek;;人机协同;;数字政府;;政务场景;;公务员素养;;大模型
