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作者：李诗悦;
单位：北京邮电大学经济管理学院;
摘要：生成式人工智能为公共服务带来发展机遇的同时，也引发了治理风险。基于资源依赖理论，构建了“生成式人工智能在公共服务中风险生成的分析框架”，描述了生成式人工智能嵌入公共服务过程中产生的隐私保护、算法透明、算法偏见、数字鸿沟、责任模糊、政策失灵等困境，分析了政府因过分依赖企业供给的生成模型训练数据与算法架构，导致政企的权力关系失衡和技术风险演变为社会风险的过程。并从缓解政府过度资源依赖、平衡政企权力关系与技术风险演变为社会风险三个方面提出了六条推动公共服务高质量发展与技术安全平衡的政策建议。
关键词：生成式人工智能;;公共服务;;智能服务;;人工智能风险
基金资助：国家自然科学基金青年项目“数据驱动的网络突发事件快速处置模型与伦理决策方法”（项目号：72204028）;; 教育部人文社会科学青年项目“重大突发公共卫生事件非理性网络舆情扩散的阻断机制研究”（项目号：22YJC630064）
