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作者：杜涵涵;李俊杰;
单位：中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心;中国科学技术大学;
摘要：为满足45 T混合磁体所需的变负荷低温环境，利用Aspen HYSYS建立基于带预冷的修正循环的氦制冷机稳态仿真模型，分析系统压缩机出口压力、膨胀机流量占比、二级膨胀机进口压力、一级膨胀机进口温度、节流阀进口温度对于系统■效率的影响，进一步通过遗传算法对系统开展以■效率为目标的热力学优化，获得全局稳定的最优解。研究表明，优化后系统的■效率为0.227,较优化前的■效率提高了7.58%,表明遗传算法能够以较高的效率，精准搜索到契合目标需求的全局最优解，同时为大型氦制冷流程的优化设计与高效运行提供了坚实的技术支撑。
关键词：氦制冷机;;■效率;;遗传算法
基金资助：国家自然科学基金(52307036)资助
