来源：期刊VIP网 时间：
作者：周强;宋昭漾;
单位：绵阳职业技术学院;兰州理工大学,电气工程与信息工程学院;
摘要：本文提出一种STCN-BLSTM下的微电网超导储能负荷预测与调度方法。采用归一化插值方法完成电力负荷数据预处理，进而采用Spearman方法分析电力负荷数据的特征秩次，再将数据组合形成多元时间序列，输入TCN可完成高维时序特征张量的获取，将输出的时序特征张量输入到BLSTM,利用三重门控机制解析隐层特征间的跨时段依赖。通过超导储能技术下的EV微电网两阶段优化调度机制完成负荷优化。采用改进的IEEE 33模型，结合Matlab完成STCN-BLSTM和TRDCP-net的仿真校验分析，结果表明STCN-BLSTM的MPD、MAD指标优于TRDCP-net,此外，STCN-BLSTM可根据办公区、商业区和居民区的电力负荷特征，灵活购售电和通过SMES调节电能。
关键词：电动汽车;;插值;;Spearman;;超导储能;;TCN
基金资助：国家自然科学基金(62361039)资助
