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作者：钟绍裘;李小华;曾智;苏欢;杨震;黎东;
单位：湖南工程学院智慧建造与能源工程学院;湖南省绿色低碳建筑节能与材料技术研究中心;长沙理工大学土木与环境工程学院;
摘要：针对中央空调系统能耗高的问题，本文提出了一种基于改进白鲸优化算法(EBWO)的制冷系统节能优化方法。利用数据驱动建模方法和最小二乘法建立了冷水机组、冷却塔等设备的能耗模型，同时通过引入准反向学习、旋风觅食策略和黄金比例动态步长扰度三种策略优化白鲸算法。研究结果表明，本文所建立的能耗模型精度较高，R~2最高可达0.999 2;改进白鲸算法优化后有效降低了冷却水出水温度，使冷却水泵和冷冻水泵能耗分别下降16%和19%,冷水机组能耗降低13%,系统总能耗最高减少9.48%,主机性能系数提升6.52%。与标准白鲸算法相比，改进白鲸算法在节能效果和稳定性上更具优势，为中央空调系统节能优化提供了新思路。
关键词：节能优化;;改进白鲸算法;;空调系统;;冷却塔
基金资助：湖南省自然科学基金(2022JJ30194);; 湖南省普通高等学校教学改革研究项目(202401001218);; 湖南省教育厅科学研究重点项目(24A0529)资助
