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作者：邢源恒;
单位：暨南大学法学院/知识产权学院;
摘要：在人工智能技术革命驱动下，出版数据作为高质量训练资源对提升模型的算法性能至关重要。出版数据治理对发挥生产要素价值、规范数据权属以及提高经济价值等具有重要价值，但科技公司与出版机构的数据使用争议凸显数字时代生产要素权属分配矛盾。当前冲突本质上源于传统版权制度与数据要素流通需求的脱节，表现为传统版权框架对出版数据存在保护缺位、出版数据权属模糊、出版机构数据资产收益受损及技术黑箱导致的控制权弱化等问题。为此，应当将出版数据纳入版权保护范畴，优化模型训练合理使用制度；构建出版数据产权制度，完善数据登记与授权机制；明确利益相关主体权责，建立分层收益分配体系；加强技术控制保护措施，建立训练数据披露机制。
关键词：出版数据;;数据治理;;模型训练;;数据产权;;合理使用
基金资助：2022年科技部国家重点研发计划“跨部门跨地域社会信用治理关键技术研究与应用示范”(项目编号:2022YFC3303200)的阶段性研究成果之一
