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作者：章志杰;赵超英;严明;刘晓杰;杨成生;彭鹏;魏玉明;
单位：长安大学地质工程与测绘学院;中国地质科学院地质力学研究所;自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室;兰州理工大学土木工程学院;
摘要：针对国产LuTan-1 SAR影像在高海拔地区复杂地形环境下进行地表形变监测的挑战，联合LuTan-1与Sentinel-1 SAR影像，采用MT-InSAR技术有效降低轨道和大气延迟相位误差，成功实现了对青藏高原西南部覆盖3 600 km~2区域的潜在滑坡早期识别。综合LuTan-1和Sentinel-1的形变结果，共识别出354处潜在滑坡，二者的滑坡识别率分别为98.03%和73.52%,且一致性达到71.55%,所有识别滑坡均采用高分辨率多时相光学遥感影像和地形数据验证了其可靠性。滑坡主要分布于海拔4 800～5 600 m、坡度15°～40°的区域，分布坡向以北向和东北向为主。错热滑坡时序形变分析表明，LuTan-1与Sentinel-1形变监测精度较为一致，且局部降雨对滑坡形变有显著影响。证实了联合LuTan-1与Sentinel-1SAR影像及MT-InSAR技术能够有效识别潜在滑坡，为类似应用提供了技术支持和实践参考。
关键词：LuTan-1;;Sentinel-1;;MT-InSAR;;青藏高原;;形变监测;;滑坡
基金资助：国家重点研发计划项目(2022YFC3004302)
