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作者：王钰岢;陈芸芝;江洪;
单位：福州大学数字中国研究院(福建),卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;
摘要：针对各类森林扰动响应阈值差异大导致单一特征检测效果不佳的问题，选取2000—2023年闽江流域Landsat时序数据，采用LandTrendr算法提取多个波段/光谱指数的扰动时间、扰动持续时间、扰动幅度、扰动发生光谱值、扰动发生光谱变化率和扰动信噪比6个时间序列扰动参数，并辅以地形变量构建最优特征集，结合随机森林模型监测森林扰动。结果表明，通过GFC数据和谷歌地球高分辨率影像标定的验证样本集验证，LandTrendr+RF模型的总体精度为96.91%,Kappa系数为0.938,监测效果优于单一指数的LandTrendr算法。2000—2023年，闽江流域森林扰动总面积为2 989.065 km~2。扰动主要集中在流域北部、中部、东南部地区，且易发生于坡度25°以下和海拔600 m以下的区域。该研究可为闽江流域森林资源保护及管理政策制定提供依据。
关键词：闽江流域;;森林扰动;;LandTrendr;;随机森林;;Landsat时间序列
基金资助：福建省科技计划引导性项目(2023N0031);; 福建省水利科技项目(MSK202301,MSK202210)
