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作者：王劲翔;戴激光;张子恩;吴玉洁;王妍雯;
单位：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
摘要：为了准确识别各类城市立杆，构建了一个城市立杆分类体系。针对立杆语义分割结果中存在分割不足、误提取和不连续的问题，提出了一个面向城市立杆提取分类模型UPCNet,通过多尺度特征提取器，捕捉不同编码阶段的多尺度信息，解决立杆尺度变化大引起的分割不足的问题。由拓扑重建模块，一方面能够对立杆类别进行准确的划分；另一方面利用立杆的空间上下文信息，对遮挡部位进行推理，增强模型拓扑连接的能力。通过在自制的城市街景数据上实验，结果表明本文方法UPCNet的提取分类精度更高，可以有效区分城市场景中的各类立杆。
关键词：立杆提取;;语义分割;;细粒度分类;;街景影像
基金资助：国家科学自然基金项目(42071428)
