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作者：邱新忠;傅轩诚;陈彬;谢静静;姜陆炯;
单位：浙江省自然资源厅信息中心;浙江地信科技集团有限公司;浙江省测绘科学技术研究院;
摘要：针对关系型数据库在矢量瓦片读写方面的局限性，该文提出了一种矢量瓦片服务的高并发访问方法。对MongoDB数据库进行了优化，设计了多层级矢量瓦片数据存储组织方式，显著提升了数据存储的效率和检索的速度。基于改进MongoDB数据库和Redis缓存集群，建立了二级缓存方法，提高了矢量瓦片服务的访问效率。基于横向扩展的理念，设计了服务节点集群，优化了矢量瓦片的构建效率。最后以浙江省地理信息公共服务平台作为测试场景，验证了在矢量瓦片服务高并发访问下，基于改进MongoDB数据库和Redis缓存集群的二级缓存方法能显著提升矢量瓦片的响应效率。
关键词：矢量瓦片;;MongoDB;;Redis;;二级缓存
