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作者：叶欣;徐浩然;陈春森;谢春实;赵世静;李昊;
单位：黑龙江科技大学矿业工程学院;浙江省测绘科学技术研究院;黑龙江省北蓝科技发展有限公司;
摘要：针对人口空间化的分辨率和精度较低的问题，该文提出基于建筑物人口和高度信息改进的人口数据空间化模型。首先利用建筑物人口密度代替统计数据作为因变量，构建随机森林模型以捕捉人口分布微观差异；其次，基于建筑物高度构建人数阈值回归方程，对人口估计值进行校准，避免过拟合并提高精度。以鸡西市为研究区进行实验，改进后的模型将人口空间化的分辨率提升到30 m×30 m,决定系数R~2为0.702,且平均绝对误差为WorldPop数据集的1/2,有效提升了模型的性能与精度。研究表明，基于建筑物人口密度和高度信息的改进模型可显著提高人口数据空间化的精度，为城市精细化管理和区域经济协调发展提供了参考。
关键词：人口数据空间化;;随机森林;;人口估计值;;建筑物高度数据
基金资助：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(23JLB096)
