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作者：朱亦鹏;贾东振;何秀凤;
单位：河海大学地球科学与工程学院;
摘要：针对大坝变形监测GNSS时间序列数据中常见的噪声干扰问题，该文提出了一种基于改进的完备继承经验模态分解(ICEEMDAN)和色散熵的去噪方法。首先利用ICEEMDAN方法将形变数据分解为若干本征模态函数(IMF),然后通过计算各个IMF的色散熵值，识别并筛选出包含噪声的高频模态分量，最后应用小波变换对其中的噪声进行去除，并对经过去噪处理的模态与剩余的低频模态分量进行重构，生成去噪后的形变序列。采用模拟分析方法和实际GNSS大坝监测数据进行对比分析，并通过信噪比、相关系数和均方根误差等指标评估该方法与传统的小波变换及EMD去噪方法的性能差异。结果表明，该文提出的方法在去噪效果上明显优于现有方法，能够更有效地抑制噪声干扰，提升去噪效果。
关键词：大坝变形监测;;GNSS形变序列;;ICEEMDAN;;色散熵;;去噪
