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作者：涂茜;夏既胜;刘恒;
单位：云南大学地球科学学院;
摘要：针对现有基于卫星遥感影像的林窗提取方法中，面向像元方法错分漏分情况普遍和面向对象方法中分割效果不稳定等现象，提出了一种基于高分2号卫星遥感影像的多层次分割和随机森林的林冠林窗提取方法。该方法考虑林窗尺度差异大的特点，针对林窗对象采用尺度参数估计与修正的欧氏距离3双指标确定最佳分割尺度，构建了面向对象的多层次分割分类模型，采用随机森林分类器实现了昆明市西山区团结镇西北部林窗的提取，总体精度达到91.43%,Kappa系数为0.83,提取效果较好。该多层次分割分类模型可为高精度提取大范围内的林窗及类似信息提供技术支撑。
关键词：林冠林窗提取;;高分2号卫星;;多层次分割分类模型;;随机森林
