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作者:王旭;马照亭;赵园春;樊泽宇;雍琦;
单位:中国测绘科学研究院;
摘要:针对传统矢量数据加解密方法存在全量加解密效率低、资源消耗大的问题,提出一种融合分组特征提取、频域变换加密与顶点序列置乱的高效加解密算法:利用四叉树和道格拉斯-普克算法分组提取点要素和线、面要素的特征点;利用离散余弦变换(DCT)将分组提取的特征点坐标转换至频域,以SM4-FPE算法加密DC系数并保留AC系数;利用双射性置换技术对加密和未加密的坐标进行顶点序列置乱,实现密文坐标与明文坐标之间的混淆。实验表明:在坐标层面加解密矢量数据,可保留完整的文件结构与属性数据;在按需解密部分数据时效率可提升一个数量级,资源消耗也显著降低;综合利用了频域变换加密与密文、明文坐标混淆,其安全性与全量加密相当。在矢量数据高并发应用场景中,本方法兼顾了数据安全与高效访问需求,可为大规模矢量数据的安全共享提供轻量级解决方案。
关键词:选择加密;;四叉树;;特征提取;;频域变换;;按需解密
基金资助:国家重点研发计划项目(2024YFB2505800);; 湖南省自然资源厅科技计划项目(湘自资科20240103XX);; 重庆市技术创新与应用发展专项(CSTB2022TIAD-DEX0013)