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作者：张鹏清;皮建才;
单位：广东外语外贸大学;南京大学;
摘要：人工智能胜任特定岗位的程度呈代际传递特征，子代所在岗位智能化暴露水平与父代正相关。那么，岗位智能化是否会加剧代际收入不平等?本文构建一个包含岗位智能化的代际流动模型，发现岗位智能化一方面弱化父代收入、性别城乡差异、社会资本对代际收入的影响，另一方面强化生产力效应的影响。实证结果表明，即使考虑受教育程度等竞争性解释因素后，岗位智能化仍可促进代际收入向上流动，但该效应是有偏的，主要存在于女性群体、农村地区。就生成式人工智能而言，结论仍具稳健性。机制分析表明，岗位智能化通过提升人力资本回报率，增强能力与岗位匹配度，降低社会资本相对作用，进而提升代际收入流动性。本文通过构建理论模型和提供岗位层面的新证据，揭示人工智能在代际层面对缩小性别、城乡不平等的积极意义，有助于理解新质生产力的分配效应。
关键词：代际收入流动性;;岗位智能化;;生成式人工智能;;新质生产力
基金资助：广东省哲学社会科学规划项目“产业数字化提升中国代际流动性的微观机制研究”(GD22YLJ01)
