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作者：李伯尧;廖敏伶;
单位：中国政法大学商学院;中国农业大学马克思主义学院;
摘要：近年来,以DeepSeek和ChatGPT为代表的人工智能大模型迅速发展,深刻影响着数字劳动的各个方面。人工智能大模型以离身智能拓展数字劳动者的能力边界,以类脑模拟推动数字劳动资料的智能转型,以海量算力提高数字劳动对象的加工程度,以协作互补实现数字劳动过程的人机融合。然而,数字异化危害数字劳动者的主体力量,机器幻觉制约数字劳动资料的生成效能,安全风险影响数字劳动对象的持续利用,资本逻辑加剧数字劳动过程的剥削处境,成为阻滞人工智能大模型赋能数字劳动的症结所在。对此,必须凸显数字劳动者的主体性,构建幻觉治理的闭环机制,织密全周期数据安全防护网,坚持党建引领劳资关系建构,不断提升人工智能大模型赋能数字劳动的质量和水平。
关键词：生成式人工智能;;大模型技术;;数字劳动;;劳动要素;;劳动过程
基金资助：中央社会主义学院统一战线高端智库课题中国政法大学青年教师学术创新团队支持计划(25CXTD04);; “习近平经济思想、坚持和完善基本经济制度与民营经济统战工作研究”(ZK01202401009);; 国家自然科学基金应急专项课题“老龄化社会的养老金融产品创新与政策设计”(72441011)的资助
