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作者：欧进锋;叶祥松;
单位：岭南师范学院商学院;广州大学经济与统计学院;
摘要：本文构建基于技术水平、智能产业化、产业智能化、创新能力和资本支持五个维度的评价指标体系,运用熵权法测度中国人工智能发展水平,并结合泰尔指数法、核密度估计法以及时序加权平均算子法对人工智能发展水平展开综合分析。研究发现,中国人工智能综合指数整体偏低但呈波动上升趋势,且存在显著区域异质性:东部“一枝独秀”,中部和东北次之,西部发展滞后,区域梯度分化特征明显。区域间差异是导致人工智能空间发展非均衡的主要原因,区域内差异则显示发展格局逐步优化。从动态演进特征看,人工智能发展水平的极化效应明显:整体及东部呈现多极分化趋势,中部、西部和东北则表现为单极分化,部分省份处于低水平且无显著跃迁状态。为此,应当实施差异化人工智能发展策略、加强人工智能理论与技术研究、构建人工智能产业生态系统。
关键词：人工智能;;水平测度;;地区差异;;时空演变
基金资助：国家社会科学基金重点项目“新一代人工智能驱动中国制造业高质量发展的机制、路径及应对战略研究”(21AJY019)的资助
