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作者：黄若璇;陈昱燃;白帆;韩洁;
单位：西南财经大学金融学院、工商管理学院;中国出口信用保险公司国别风险研究中心;对外经济贸易大学中国金融学院;云南财经大学财政与公共管理学院;中国人民大学国家发展与战略研究院;
摘要：实数融合是驱动中国经济增长的重要引擎。本文基于2013—2022年中国宏观经济数据,构建嵌入“实数融合”三维分析框架的动态随机一般均衡(DSGE)模型,实证探究实数融合对中国经济增长的影响。研究表明,实数融合可以显著促进中国经济增长,其中数字技术进步在推动全要素生产率提升中发挥关键作用。机制识别发现,数字经济通过驱动三部门(企业部门、家庭部门和政府部门),联通三阶段(信息通信技术数据挖掘阶段、数字产业化生产阶段、数字技术赋能传统产业转型阶段),释放三效应(扩散效应、溢出效应、普惠效应),构成了实数融合推动经济增长的内在路径。进一步考虑财政政策效应后发现,优化消费税制度、引导财政资金支持传统产业数字化转型,以及合理扩张政府债务用于公共投资,是推动经济增长的有效路径。本文从理论建模与实证识别两个层面,为揭示实数融合与经济增长之间的互动机制提供了新视角,也为加快构建现代化产业体系提供了政策参考。
关键词：实数融合;;数字技术进步;;经济增长;;数据要素
基金资助：国家社会科学基金重大项目“数字经济时代我国税收制度适配性研究”(23&ZD063)子课题(之四)“数字经济时代我国税收制度适配性的模拟验证与方案优化”的资助
