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作者：刘平峰;董怡君;
单位：武汉理工大学经济学院;湖北省电子商务大数据工程技术研究中心;
摘要：相较于利用式创新，探索式创新更具高风险和高回报特征，囿于环境、资源和能力限制，制造企业需审慎选择双元创新战略。本文采用探索性单案例研究方法，以三一重工为例，基于数据赋能理论、资源编排理论和动态能力理论，采用“动因—行动—结果”（MAR）分析框架，揭示大数据赋能制造企业双元创新的内在机理。研究表明：大数据赋能制造企业双元创新的实现表现为“数据资源赋能—数据属性激活—动态能力生成—双元创新实现”的动态过程；企业在不同的数据资源禀赋阶段，在内外双重变革动因下，采取适配的资源编排行动，激活数据相应的多维赋能属性，驱使企业动态能力沿着“学习与吸收能力—感知与预测能力—资源融合与释放能力”跃迁，实现企业双元创新由“利用式创新主导”向“双元并重”再向“探索式创新主导”的进阶。
关键词：大数据赋能;;双元创新;;制造企业;;创新机理
基金资助：国家重点研发计划项目“装备制造后市场服务体系建设及应用示范”（项目编号：2023YFF0905505）
