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作者：张俊瑞;秦小桅;屈雯;
单位：西安交通大学管理学院;西安交通大学城市学院经济与管理学院;浙江省嘉兴市审计局;
摘要：数字经济时代，数据资产已成为商业银行提升核心竞争力的关键要素，科学评估其价值对于优化资源配置、完善要素市场建设具有重要意义。当前，传统的数据资产价值评估方法各有利弊，成熟模型的缺乏制约了其有效管理与价值释放。本文聚焦商业银行数据资产价值评估难题，采用增量收益法，构建层次分析法（AHP）、蒙特卡洛模拟与模糊综合评价的组合评估模型。模型首先运用增量收益法测算X银行数据资产带来的综合收益增量，然后通过层次分析法计算资产的分成率以将数据资产从资产组合中提取出来，同时通过蒙特卡洛模拟来降低评估的主观性，最后使用模糊综合评价法进行综合评价。该方法能够简化数据采集要求与量化主观判断，显著提升评估方案的可实施性，在商业化应用中展现出突出的实用价值与推广潜力。本研究不仅有利于完善数据资产统计核算基础理论，还拓展了数据资产价值评估的应用范围，可为其他商业银行的数据资产价值评估提供参考。
关键词：商业银行;;数据资产;;价值评估;;层次分析法;;收益法;;蒙特卡洛模拟
基金资助：国家社会科学基金重大项目“数据资产会计标准构建与应用研究”（项目编号：23&ZD092）
