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作者:冯登;曹洪伟;祝东;刘玉峰;张晓剑;
单位:中国雄安集团智慧能源有限公司;国网雄安思极数字科技有限公司;
摘要:传统燃气管网风险评估常基于风险因素独立进行分析,忽略了因素间存在的相互作用关系,针对因素间存在的耦合作用,提出融合N-K模型与动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的耦合风险评估方法。首先,基于事故数据构建人为、设备、环境和管理4大类风险因素及其20项子因素的评估指标体系;然后,运用N-K模型量化因素间的耦合程度,建立考虑耦合的DBN模型;最后,以事故数据为例对所提方法进行验证,采用比例变化值法进行敏感性分析。结果表明:考虑因素耦合的燃气管网初始泄漏概率为7.587×10~(-2),随时间变化概率增加至1.893×10~(-1),较高于传统DBN模型的结果,经敏感性分析得出造成燃气泄漏的关键子因素。
关键词:安全工程;;燃气管网;;N-K模型;;动态贝叶斯网络;;风险评估;;比例变化值法
基金资助:河北省住房和城乡建设厅建设科技示范项目(2023041)