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作者：薛锋;周琳;王金月;
单位：西南交通大学交通运输与物流学院;综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室;
摘要：货运结构的优化是加速实现低碳货物运输体系建设的关键，也是实现交通运输业绿色低碳发展的重要途径。研究以广东省货运结构为例进行实证分析，构建“双碳”目标下的多目标货运结构优化模型，并以货运效用最大、碳排放强度最小为目标，采用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ求解。结果发现，广东省自2019年在调整运输结构方面所采取的措施颇有成效；经模型优化后的货运总周转量普遍上升，单位周转量的碳排放量普遍下降；相较于原方案，综合最优解方案的单位周转量的碳排放量和耗能分别减少了9.43%和12.13%,优于原运输结构。据此，研究从融合发展节能减排技术、落实碳减排责任和物流网络路径优化等方面提出优化建议，为推动货运领域实现绿色高效发展、助力“双碳”目标提供了参考。
关键词：环境工程学;;绿色发展;;货运结构;;碳减排;;“双碳”目标;;效用函数
基金资助：国家自然科学基金项目(61203175);; 四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0471)
