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作者：李柯;王东煌;罗帆;
单位：武汉理工大学安全科学与应急管理学院;武汉理工大学管理学院;
摘要：为明确民用无人机事故致因及其关联性，借助文本挖掘技术完成122份民用无人机事故报告的结构化处理，采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)算法提取出23项事故致因关键词；运用社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)方法和Gephi、Ucinet等软件构建民用无人机事故致因共现网络，完成网络中心性分析和核心边缘结构分析，以了解各事故致因节点的重要性和网络结构特征。结果表明：机械结构故障、动力系统故障等源自无人机自身的致因是造成事故的主要原因；飞行失控、检查不足、天气意外因素等8项致因位于致因网络的核心区域，归属于核心致因，其余15项为边缘致因；基于核心致因构建并分析核心-边缘致因集合，有助于为民用无人机事故防控提供对策建议，从而促进低空经济产业健康有序发展。
关键词：安全工程;;文本挖掘;;社会网络分析;;词频-逆文档频率;;无人机事故
基金资助：国家自然科学基金项目(72471182)
