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作者：贾宝惠;王鸿泽;王之强;高源;
单位：中国民航大学交通科学与工程学院;中国民航大学安全科学与工程学院;
摘要：为更加准确地诊断飞机空调系统故障,充分利用运维过程中产生的大量非结构化文本数据,引入知识图谱技术,构建了一种飞机空调系统故障诊断模型。首先,提出一种多源异构数据融合算法,结合专家知识构建专有词汇自定义词库,对数据进行标注;然后,采用自注意力机制改进的双向门控循环单元和条件随机场相融合的方法对已标注的运维文本数据识别实体;随后,训练改进双向门控循环单元进行关系抽取;在此基础上,利用Neo4j图数据库,将提取的三元组储存,构建面向飞机空调系统的知识图谱;提出了一种融合知识图谱的故障诊断模型,实现了对飞机空调系统的故障诊断;最后,搭建飞机空调系统故障诊断智能问答系统,为航空领域故障诊断提供新的解决方案。
关键词：安全工程;;知识图谱;;空调系统;;故障诊断;;双向门控循环单元
基金资助：国家自然科学基金项目(U2033209);; 中央高校基本科研业务费专项(KJZ53420240023);; 天津市研究生科研创新项目(2023YJSKC01009)
