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作者：郭奉佳;高建伟;贾利芬;
单位：首都经济贸易大学管理工程学院;华北电力大学经济与管理学院;
摘要：针对突发事件应急响应中决策信息有限且决策者不完全理性的问题,提出了一种后悔规避下群智知识驱动的应急预案优选方法。首先,采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型提取公众关注主题,辅助专家确定评价指标。其次,基于Jensen-Shannon散度构建优化模型,确定评价指标权重。随后,引入双参考点后悔理论刻画决策者的后悔规避行为,并结合犹豫性测度构建应急预案优选模型。此外,为应对群体决策中可能出现的共识度不足问题,设计共识达成机制。最后,以“7·20”河南特大暴雨事件为例,验证了所提方法的有效性。该方法可有效整合领域专家知识与公众舆论关注点,为有限决策信息和不完全理性条件下的应急预案优选提供了新的解决方案。
关键词：公共安全;;应急预案优选;;后悔理论;;群决策;;共识达成
基金资助：首都经济贸易大学科研项目-新入职青年教师科研启动基金项目(XRZ2023030);; 国家自然科学基金项目(72071134);; 北京市属高校高水平科研创新团队建设支持计划项目(BPHR20220120)
