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作者：杨扬;王琪;徐新扬;
单位：昆明理工大学交通工程学院;
摘要：提高农产品绿色物流效率,推进物流业的节能减排专业化转变,对我国实现高质量发展具有重要意义。采用考虑非期望产出的基于松弛变量的超效率三阶段数据包络分析(three-stage Slacks-Based Measure-Data Envelopment Analysis,three-stage SBM-DEA)模型对中国30个省、自治区、直辖市在2018—2021年的农产品绿色物流效率进行测度,并运用Malmquist指数模型进行动态分析。结果显示:调整前的中国30个地区农产品绿色物流效率均值为0.647,整体呈现东部地区最高,中部地区次之,西部地区最低的空间分异格局。通过随机前沿模型(Stochastic Frontier Approach,SFA)得出外部环境因素对农产品绿色物流效率有显著影响。在消除环境因素和随机误差的影响后,效率有所下降。基于Malmquist指数模型的进一步实证分析显示,调整后的30个地区的平均全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)为1.138,平均增长率为13.8%。最后,根据研究结论提出相关政策建议。
关键词：环境工程学;;绿色物流;;农产品物流效率;;三阶段SBM-DEA模型;;Malmquist指数
基金资助：国家自然科学基金项目(72264017)
