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作者：杨曼;袁必和;陈先锋;
单位：湖北理工学院环境科学与工程学院;武汉理工大学安全科学与应急管理学院;
摘要：为解决化工园区内事故演化链路复杂的问题，提高事故链推理的准确性和断链减灾的有效性，以宁波科元精化股份有限公司“5·6”爆燃事故为例，构建了动态贝叶斯网络（dynamic Bayesian network,DBN）模型，并采用正向推理获取了灾害事件的概率；基于该模型，从宏观与微观视角确定断链关键点，同时引入损失度和损失率的概念，绘制了关键节点断链减灾的损失率折线图；通过横向对比干预后各节点的损失情况，分析了不同干预模式下的减灾效果，并据此构建了综合减灾框架。结果表明：该模型为化工园区致灾链推理和应急方案的调整与优化提供了科学依据，可有效提升化工园区事故防范能力并实现高效减灾。
关键词：化工园区;;动态贝叶斯网络(DBN);;断链减灾;;损失率;;效果评估
基金资助：湖北省安全生产专项资金科技项目(SJZX20230910);; 湖北省自然科学基金项目（2023AFD029）;; 湖北理工学院人才引进项目（19XJK13R）
