来源：期刊VIP网 时间：
作者：罗东东;刘丹;周春生;
单位：北京大学经济学院;长江商学院;
摘要：在区块链、大数据和人工智能等数字技术快速发展的当下，以高新科技、数字化和智慧化为主要特征的数字经济已逐渐成为经济增长的重要推力。数字经济部门的生产要素和产品具有非竞争性和近乎零边际成本的无限供给特征，而传统经济部门的生产要素和产品是稀缺的，存在较大边际成本，具有有限供给特征。因此，数字经济部门的生产函数是规模报酬递增的，而传统经济部门的生产函数是规模报酬不变的，这使得两部门的经济增长存在差异。使用智慧资本代表诸如技术、创意和数据等具有无限供给特征的生产要素，并将其引入新古典经济增长模型，构建包含传统经济部门和数字经济部门的经济增长模型，同时对模型结果进行数值模拟，研究数字经济部门的增长路径，以及与传统经济部门之间经济增长的差异。研究发现，与传统经济部门产出增速恒定的增长路径不同，数字经济部门的增长路径上的产出增速会随着智慧资本的增速变化而变化，并最终收敛到一个稳定的常数。在这个过程中，如果数字经济部门的技术增速高于临界值，物质资本的产出弹性小于临界值，那么数字经济部门的产值和增速就会追赶、超越传统经济部门，并最终保持对传统经济部门的优势。因此，为保障我国数字经济产业的持续蓬勃发展，应统筹实施核心技术攻关，提高数字经济部门的技术水平；加快传统行业的数字化改造，减少物质资本等对传统产业的约束；鼓励开发利用有价值、可加工的数据，扩大数据要素的有效供给；放松制约人才、技术、数据等生产要素自由流动的制度约束，营造有利于数字和实体深度融合的良好发展环境。
关键词：数字经济;;无限供给;;智慧资本;;经济增长
基金资助：北京市社会科学基金重点项目“京津冀协同发展中的区块链与供应链金融应用研究”（19JDYJA008）
