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作者：解萧语;祝合良;王春娟;
单位：山西财经大学财政与公共经济学院;北京工业大学经济管理学院;北京国际商贸中心研究基地;
摘要：数字经济与实体经济深度融合已成为全球经济发展新趋势，推进企业数实融合提升全要素生产率、增强产业链供应链韧性、塑造市场竞争优势，是实现经济高质量发展的关键抓手。数据要素通过降低数据获取与流通成本、提升要素匹配效率与创新扩散速度，深刻影响企业数实融合进程。在实践中，数据交易平台作为数据要素确权、定价、撮合、合规流通与价值实现的制度性基础设施，是推动数据要素市场化配置的核心载体。基于此，利用2009—2023年我国沪深A股上市公司数据，根据数据交易平台分批设立在时间与区域上的差异所形成的准自然实验场景，构建多期双重差分模型，探究数据要素市场化对企业数实融合的直接效应、间接效应与异质性效应。研究发现：数据要素市场化从供给端、需求端、支撑端、场景端四个维度直接促进企业数实融合。数据要素市场化通过提升数据资产化水平、深化数据共享程度、增强数据安全治理能力，间接促进企业数实融合。在国有企业、技术密集型企业和数字基础优势区域企业中，数据要素市场化对企业数实融合的促进作用更显著。为此，应通过供给端、需求端、支撑端、场景端推进数据要素市场化，系统强化数据资产化、数据共享与数据安全治理，针对不同企业、行业和区域实施数据要素市场化促进企业数实融合的差异化措施。
关键词：数据要素市场;;数实融合;;数据资产化;;数据共享;;数据安全治理
基金资助：国家社会科学基金青年项目“人口结构变迁趋势下家庭消费增长的动力机制及路径研究”(22CJY066);; 北京市属高等学校优秀青年人才培育计划项目“双碳目标下数字经济驱动北京绿色物流高质量发展研究”(BPHR202203247);; 山西省哲学社会科学规划课题“新质生产力赋能山西制造业高质量发展机制与路径研究”(2024QN075)
