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作者：文广球;吴文强;刘斌;毛伟俊;高铁功;杨兴权;江婷;周成林;邓红伟;
单位：湖南中烟工业有限责任公司零陵卷烟厂;湖南中烟工业有限责任公司技术中心;首域科技(杭州)有限公司;
摘要：为解决烘丝控制中数据源单一、变量间耦合性强、烘丝机出口烟丝含水率不稳定等问题，加装了环境温湿度和蒸汽干度的智能感知传感器，结合烘丝多参数协同关联分析，建立了基于随机森林增量学习的动态预测模型，构建了烘丝机出口烟丝含水率多级调控策略，实现了滚筒管板烘丝机出口烟丝含水率的多参数特征协同优化控制。以A线“芙蓉王（硬）”牌号卷烟配方原料为对象进行测试，结果表明：(1)环境温湿度和蒸汽干度对烘丝控制过程具有显著影响。(2)应用多参数特征协同优化控制策略后，与B线传统PID控制模式相比，A线烘丝机出口烟丝含水率过程控制能力指数平均值提升45%，标准偏差平均值降低52%，非稳态时间平均值降低15%，且A线的多批次控制数据具有一致有效性。该方法可有效提高滚筒管板烘丝机出口烟丝含水率的过程控制能力，保障烟丝质量的稳定性。
关键词：滚筒烘丝机;;管板结构;;多参数协同;;随机森林;;增量学习;;智能感知;;预测控制
基金资助：湖南中烟工业有限责任公司智能制造重大专项项目“烘丝机智能控制集成技术研究”（KY2023CG0011）
