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作者：乔天宇;赵一璋;
单位：北京大学社会学系;清华大学社会科学学院;
摘要：社会学者长期以来聚焦于因果识别的方法及其应用,却对因果发现的相关进展缺乏关注。在回顾因果推断两种理论传统的基础上,从算法原理、应用路径和方法关联三个方面,系统介绍因果发现的经典算法,探讨它们在研究实践中的应用方式,以及与其他计算社会学方法结合的可能性。面对大语言模型的崛起,因果发现算法的应用将赋予计算社会学以新的学科能力,助力数据驱动的知识生产,为计算社会学更深入理解和解释复杂社会现象、探索因果关系提供丰富的算法工具箱,也对推动数智时代人文社会科学知识生产范式变革具有深远意义。
关键词：因果推断;;因果发现;;算法工具;;数据驱动;;计算社会学
基金资助：国家社会科学基金青年项目“数字生态视角下数据要素交易治理的组织体系研究”(23CSH066)、“‘虚拟—现实’融合背景下青少年价值极化的预防机制研究”(23CSH006)的阶段性成果
