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作者：王盛;赵瑛;张岩;
单位：内蒙古科技大学数智产业学院(网络安全学院);
摘要：目前对于重度视网膜色素变性或老年性黄斑变性患者而言，视网膜假体仍是其唯一有效的视觉康复手段。为了实现假体视觉下表情的准确识别，文中提出采用AdaIN算法实现图像风格转换的图像处理策略，将原始人脸图像转换成简笔画人脸图像，并利用Dlib库实现人脸关键点的标记，借助关键点坐标截取人脸区域，最后进行像素化处理。同时，正常人视觉下对原始图像和该方法的表情识别效果，以及仿真假体视觉下该方法在三种分辨率（24×24、32×32与48×48）与原始图像直接像素化后表情识别的效果均开展了对比研究。实验结果证明，正常人视觉下对于原始图像和该方法的表情识别效果的准确率分别为71.58%和60.41%，在24×24与32×32低分辨率下，文中方法与原始图像直接像素化相比更有助于表情的识别。
关键词：视觉假体;;仿真假体视觉;;风格迁移;;表情识别;;像素化;;AdaIN算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（81460279）;国家自然科学基金资助项目（61841204）;; 内蒙古自治区自然科学基金资助项目（2024LHMS08045）;内蒙古自治区自然科学基金资助项目（2018LH08066）;; 内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY145）
