来源：期刊VIP网 时间：
作者：江鹏;唐渔;何志琴;吴钦木;王力航;
单位：贵州大学电气工程学院;北京积水潭医院贵州医院;
摘要：脊柱侧弯是一种严重影响人类身体健康的疾病，而Cobb角可以反映脊柱侧弯的严重程度。针对人工测量存在耗时长、误差大及现有深度学习方法存在Cobb角测量精度不高等问题，文中提出一种基于关键点定位的冠状位Cobb角自动测量方法。首先，该方法使用基于中心加偏移的关键点定位网络学习椎骨顶点与中心点的偏移，进行椎骨顶点坐标回归；同时，使用相邻椎骨偏移进行监督训练，以充分利用椎骨位置信息并精确定位；最后，以迁移学习的方式在COCO数据集上进行预训练。在本地以及开源数据集的实验结果表明，该方法能够准确定位椎骨中心点和顶点，并且测量的3个节段的Cobb角与真实值之间平均绝对误差分别为3.0°、2.5°、2.4°；皮尔逊相关系数分别为0.94、0.95、0.95，证明了所提方法在Cobb角自动测量方面的准确性和可靠性。
关键词：脊柱侧弯;;Cobb角;;关键点定位;;中心点偏移;;相邻椎骨偏移量;;迁移学习
基金资助：贵州省科学技术基金(黔科合支撑[2022]一般264);贵州省科学技术基金(黔科合支撑[2023]一般096)
