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作者：陈小莉;陶智威;魏权;
单位：武汉大学电子信息学院;
摘要：针对LoRa(long range)节点通信速率低且节点数量大导致大规模LoRa传感网中碰撞现象严重的问题，提出一种机制简单、执行高效的基于碰撞统计的自适应退避算法。该算法基于对节点上传数据时所经历碰撞次数的统计结果，判断信道竞争状态，并针对初始竞争窗口和重传过程中的竞争窗口采取不同的更新策略。LoRa节点根据历史碰撞次数自适应地选取初始竞争窗口；在重传阶段，根据历史碰撞次数，以不同的倍增系数加大重传竞争窗口，且在其他节点完成发送并退出信道竞争时及时减小重传竞争窗口。OPNET仿真结果表明，相较于传统退避算法，该自适应退避算法平均丢包量减少约40.7%，平均重传次数减少约28.3%，平均吞吐量提高约10.3%，说明该算法通过更合理的竞争窗口更新策略，降低了大规模LoRa传感网中碰撞发生的概率，提升了信道利用率。
关键词：大规模LoRa传感网;;退避算法;;碰撞;;自适应;;平均丢包量
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：62201621)
