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作者：杨贵军;董世杰;孙学达;
单位：天津财经大学统计学院;内蒙古财经大学统计与数学学院;英业达集团(天津)电子技术有限公司;
摘要：在线性模型估计中，多个变量同时无回答的情况经常出现。PMM多重插补法对多个同时无回答变量分别插补，再利用多个完整数据集的系数估计平均值，作为模型系数估计。该估计过程并未考虑其最小均方误差的性质。为此，文章针对多个变量同时无回答的情形，提出集成优选PMM多重插补法。首先，利用PMM多重插补法生成捐赠者库，从捐赠者库中随机抽取捐赠者产生无回答的插补值，并分别与已有观测数据合并形成变量的完整数据；其次，将所有变量的完整数据进行排列组合，集成为样本所有备选的完整数据，分别估计线性模型的系数；最后，在所有的系数估计值中，优选均方误差最小的估计值作为模型系数估计值。利用模拟数据和实际调查数据进行分析，验证集成优选PMM多重插补法的优良性。在均方误差准则下，采用集成优选PMM多重插补法，建议选择的插补重数为25。
关键词：集成优选PMM多重插补法;;PMM多重插补法;;插补重数
基金资助：国家社会科学基金重大项目（22&ZD155）;国家社会科学基金重点项目（20ATJ008）
