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作者：韩军辉;付华健;蒋兵;
单位：太原理工大学经济与管理学院;山东理工大学管理学院;
摘要：文章基于2010—2021年黄河流域95个城市的面板数据，利用熵值法测度人工智能发展水平，采用Dagum基尼系数和空间核密度估计探究其区域差异和时空动态演变特征，并借助时空地理加权回归模型（GTWR）探讨其驱动因素。结果表明：（1）黄河流域人工智能发展水平整体呈上升趋势，下游人工智能发展水平最高，中游次之，上游最低。（2）黄河流域整体基尼系数有所增大，超变密度是导致人工智能发展水平空间非均衡性的主要原因。（3）各城市人工智能发展水平存在明显的空间溢出效应，邻近城市会促进本地区的发展，但时间因素的存在会削弱这一效应。（4）产业发展、人力资本、经济发展水平、对外开放和市场化水平均对人工智能发展起正向驱动作用，城镇化水平则起负向抑制作用，各驱动因素的正向作用效果主要体现在下游地区。
关键词：黄河流域;;人工智能发展水平;;时空演变;;驱动因素;;GTWR模型
基金资助：山西省高质量发展研究课题（SXGZL2025012）;; 山东省自然科学基金面上项目（ZR2022MG011）
