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作者:丁锐;洪御轩;王可欣;邹建;
单位:贵州财经大学大数据应用与经济学院;
摘要:文章基于SBM-Undesirable模型测算2010—2021年中国30个省份的绿色金融发展效率,运用修正引力模型构建绿色金融发展效率空间关联网络,采用社会网络分析法和QAP方法,对绿色金融发展效率空间关联网络的结构特征及影响因素进行分析。结果表明:绿色金融发展效率整体呈现波动增长趋势,东部地区在绿色金融发展上的表现明显超越全国平均水平及中部、西部、东北地区;各省份绿色金融发展效率的空间关联状态尚未达到最优,其空间关联网络的稳定性有待进一步强化,绿色金融发展效率空间关联网络存在显著的非均衡性,展现出鲜明的“核心-边缘”结构特征;影响因素方面,地理距离、对外开放程度差异及外商直接投资水平差异对绿色金融发展效率空间关联网络产生显著的负向影响;金融发展差异、教育投入差异及环境治理投入差异则对绿色金融发展效率空间关联网络产生显著的正向影响;科技创新差异在研究期间从正向影响转为负向影响。
关键词:绿色金融发展效率;;空间关联网络;;引力模型;;社会网络分析;;QAP方法
基金资助:国家自然科学基金青年项目(NSFC72563005)