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作者：马咏梅;耿生玲;赵维纳;马龙龙;安波;
单位：青海师范大学计算机学院;青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院;藏语智能信息处理及应用国家重点实验室;中国科学院软件研究所;中国社会科学院民族学与人类学研究所;
摘要：在弘扬中华优秀传统文化的时代背景下，青海省循化地区特有的撒拉族文化成了青海省旅游资源的重要部分。撒拉族建筑涵盖了撒拉族的人文历史、政治和宗教文化，但是目前撒拉族建筑的构造手艺逐渐失传，对于撒拉族建筑的传承和保护迫在眉睫。知识图谱作为目前主流的知识数字化技术，将其与撒拉族建筑相结合能够更好地保护和传承撒拉族建筑。因此该文构建了独特的撒拉族建筑数据集以及本体结构，使用大语言模型LoRA微调方法以撒拉族建筑数据为对象进行实体和关系抽取，并与经典知识抽取模型进行对比实验，相比于ChatGPT，实体、关系抽取的F1值分别提高了13.37%、16.32%。该研究所构建的知识图谱可以用于撒拉族建筑知识的知识推荐、智能搜索以及基于检索增强生成（Retrieval Augmented Generation,RAG）技术的知识图谱增强问答系统。
关键词：大语言模型;;LoRA微调;;知识抽取
基金资助：国家自然科学基金(61862055;62266036);; 国家社会科学基金(22BTQ010);; 科技援青合作专项-区域处(2022-QY-203);; 中国社会科学院专项(2024SJK017)
