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作者：常星花;曾镕;王建荣;
单位：太原学院数学系;山西大学数学与统计学院;山西大学自动化与软件学院;
摘要：传染病的传播对公众健康、经济发展、社会稳定产生重大危害，并且在不同感染形势信息和社会关系影响下个体的传染病防护行为呈现出复杂多样化特征。因此，本文在个体的邻居信息、二级邻居信息和全局感染形势信息影响下，提出了基于社会关系和相似性模仿的个体防护行为转变与疾病传播的多层网络共演化模型，融入政府对传染病传播的阈值干预因素，研究了传染病感染形势信息与易感者-感染者-易感者（Susceptible-Infected-Susceptible,SIS）传染病模型的动态交互作用。最后，利用微马尔可夫链（Microscopic Markov Chain, MMCA）分析了不同模型参数下最终人群状态的比例和传播阈值。研究表明：增加个体对局部传染病信息的感知，政府加大对传染病的管控力度、降低对传染病的管控阈值，可以有效降低感染者比例并提高传染病传播爆发阈值。
关键词：复杂网络;;传染病模型;;社会关系;;微观马尔可夫链;;传播阈值
基金资助：中国博士后基金(2021M692400);; 山西省基础研究计划(202203021221017;202303021212360);; 山西省高等学校科技创新项目(2023L379);; 山西省高等教育科技创新平台(2022P016)
