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作者：文军;吴志鹏;
单位：华东师范大学社会发展学院;华东师范大学马克思主义研究院;上海市“中国特色的转型社会学研究”社会科学创新研究基地;华东师范大学中国现代城市研究中心暨社会发展学院;
摘要：随着人工智能时代的到来，厘清个体的算法认知对于推动人工智能的健康发展和数字社会的全面构建至关重要。研究发现，个体对于算法的认知呈现出算法厌恶与算法欣赏的双重表征，而影响个体算法认知的结构性成因涉及微观、中观和宏观三个维度。微观层面包括算法和个体的双重影响，即算法的准确程度、透明程度、拟人程度以及个体的人格特质、算法任务熟悉度、人口统计学因素差异，中观层面的情境化约束主要包括人机交互、任务性质、激励结构以及道德关联，宏观层面的文化性渗透则涉及传统文化框架和国家技术认知。未来，在强化个体算法认知研究的同时，需要进一步将算法认知的个体层面拓展到集体层面，以便更好地实现算法认知的落地。
关键词：算法;;算法认知;;算法厌恶;;算法欣赏;;人工智能
基金资助：国家社会科学基金重大项目“新形势下我国社会发展面临的不确定性及其应对机制研究”（编号：22&ZD183）;国家社会科学基金重点项目“不确定性研究的社会学转向及其体系建构”（编号：22ASH002）;; 华东师范大学“优秀博士生学术创新能力提升计划”项目（编号：YBNLTS2025-043）的阶段性成果
