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作者：王辰瑶;封丽;
单位：南京大学新闻传播学院;南京大学新闻创新实验室;
摘要：从信息生态系统理论的视角出发，本文分析了人工智能与社交网络叠加生成当下信息高风险环境的内在原因，并指出，面对这种情况，新闻业不能仅考虑“应用人工智能”的新闻创新，更应采取“面向人工智能”的新闻创新，因为前者追求的只是在现有框架下提升新闻业效率，而后者才是对新闻业在当下信息生态系统中存在意义的重新锚定。本文讨论了四种“面向人工智能”的新闻创新行动，包括：对新闻工作机制展开广泛的“再阐释”，重建新闻面对人工智能的文化权威；优化人工智能的部署方向，提升新闻的认知价值；创建关于“人工智能”的专门化报道领域，确立新闻业对AI议题的话语权；强化AI时代的新闻伦理，捍卫真实性与公共性的操作规范。总之，进行“面对人工智能”的新闻创新，意味着新闻业应致力于成为信息生态系统的修复者和人工智能企业的平等合作者，而非盲目的技术跟随者。
关键词：信息风险;;信息生态系统;;人工智能;;新闻创新
基金资助：国家社科基金项目“全媒体传播体系中网络化新闻业建设路径研究”（23BXW034）
