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作者：段淳林;蒲源;魏方;
单位：华南理工大学新闻与传播学院;华南理工大学未来技术学院;广东白云学院大数据与计算机学院;
摘要：随着大语言模型（LLM）和生成式AI技术的快速发展，它们在计算广告创意的应用逐渐受到重视。本文通过分析用户对计算广告的认知、情感和行为意向，提出了智能体意动理论框架，构建了一个基于LLM的生成式计算广告创意智能体逻辑模型，测评了不同LLM构建的智能体，并在此基础上进一步探讨了创意知识库模块。基于某品牌在腾讯平台287天178139条广告的投放数据，利用机器学习算法建立预测模型，评估不同的计算广告创意的表现及其影响因素，并据此优化广告创意策略。结果表明，智能体意动理论能够有效地解读用户对广告效果的反应，而创意知识库为生成式计算广告创意的生成和优化提供了强有力的工具。本文采用综合建模实证研究，通过广告投放效果来反推计算广告创意的优劣，以期有效提升广告创意的吸引力和用户参与度，为生成式计算广告理论与实践研究提供新的视角和方法。
关键词：智能体;;生成式计算广告;;创意知识库;;综合建模;;广告效果
基金资助：国家社科基金项目“新文科背景下计算广告的理论与实践研究”（21BXW009）
