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作者：段瑞威;
单位：中煤科工集团常州研究院有限公司;天地(常州)自动化股份有限公司;
摘要：针对传统煤矿安全风险监测方法多源数据融合困难和实时预警能力差、在实时风险预警和动态响应方面表现欠佳的问题，提出了一种基于知识图谱的煤矿安全风险管控方法。煤矿安全风险管控知识图谱构建包含风险知识获取、动态隐患提取、风险动态管控等关键环节。风险知识获取：通过多种标准化方法识别潜在风险，采用OWL等语言构建结构化本体模型，将风险点实例及属性录入企业风险知识图谱，形成语义网络，为智能化风险评估和精准管理奠定基础。动态隐患提取：将从不同数据源采集的多模态数据与知识图谱中的风险点实例进行实时关联，根据预设的算法和规则更新风险点的状态。风险动态管控：针对已识别的隐患，通过语义网络规则语言（SWRL）撰写的推理规则实现即时推理。实际应用结果表明，该方法可准确快速地识别生产环境中的潜在危险因素，有效提升风险识别与预警能力，为煤矿安全管理提供系统化支撑。
关键词：煤矿安全风险管控;;知识图谱;;多源数据融合;;风险知识获取;;动态隐患提取;;风险动态管控
基金资助：江苏省科技成果转化专项资金项目（BA2022040）
