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作者：孙继平;
单位：中国矿业大学(北京)人工智能学院;
摘要：目前，煤矿摄像仪平均数量达500多个，人工无法连续监视，大屏难以全面展示；事后查看视频，不能及时发现事故隐患，难以避免事故发生。因此，煤矿人工智能视频是“无视频不作业”的必然选择。普通人工智能模型存在泛化性差、异常事件难以识别等问题。人工智能大模型可解决该问题，应具有数据收集和索引、大模型预训练、大模型微调和部署、大模型迭代等功能，支持图像、视频、文本、音频等多模态数据。通用人工智能大模型通过大规模矿山行业数据训练，形成矿山人工智能大模型。矿山人工智能大模型具有功能强、泛化性好、通用性强、可靠性高等优点。矿山大模型应具有生成场景模型功能，支持用户使用少量标注数据，通过工作流自动生成场景模型，满足矿山生产、安全、地测、运销、选煤、经营和管理等应用需求。针对煤矿安全生产需求，提出了矿山人工智能大模型功能要求、接口要求、数据要求、软硬件平台要求和部署要求，以规范矿山人工智能大模型的规划设计、工程建设、运营管理和运行维护，促进人工智能在煤矿应用。
关键词：智能矿山;;人工智能;;大模型;;视频监视;;标准
基金资助：国家自然科学基金项目（52364017）;; 国家能源局标准制修订项目（能源20240531）
