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作者：李德先;刘玮;
单位：桂林理工大学;湖南农业大学公共管理与法学学院;
摘要：在“碳达峰、碳中和”战略与数字技术革命同频共振的新阶段，数绿融合创新正从边缘议题跃升为重塑企业生产率边界、驱动经济高质量发展的关键杠杆。以2017—2024年我国A股上市公司为样本，借助双重机器学习模型，实证检验数绿融合创新对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究发现，数绿融合创新能够显著提升企业全要素生产率；机制检验发现，数绿融合创新通过降低成本粘性、提高运营效率进而提高企业全要素生产率；异质性分析表明，数绿融合创新对企业全要素生产率的提升作用在非国有企业、拥有绿色偏好型投资者的企业中更为显著。据此，提出健全数绿融合创新配套服务体系、提高企业全要素生产率的对策建议。
关键词：数绿融合创新;成本粘性;运营效率;双重机器学习;全要素生产率
基金资助：国家社会科学基金项目“基层社会治理智能化的风险防范机制研究”（21BSH001）; 桂林理工大学校级职业教育教学改革工程立项项目“数智时代旅游管理专业高职生培养的逻辑转向与赋能场景”（2024B38）
