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作者：樊越;颜拥军;
单位：南华大学核科学技术学院;
摘要：本文进行了一种基于改进型深度残差收缩网络(DRSN)算法的半导体探测器故障诊断方法研究,采集和仿真碲锌镉探测器不同工况下的脉冲信号输出数据并进行分析,提取核脉冲信号的下降沿时间、信号幅值等参数,建立核信号特征信息库。通过优化网络架构,逐层增加滤波器数量等方法改进了DRSN算法,建立半导体探测器故障诊断模型,将实验采集到的信号数据预处理后进行不同故障诊断实验分析。实验结果表明,该方法不仅能够对故障的探测器进行故障分类,还能有效识别故障的程度,具有实用价值。
关键词：半导体探测器;;故障诊断;;深度残差收缩网络;;深度学习
