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作者：喻理;王淑婷;李凡;艾春荣;
单位：深圳大学中国经济特区研究中心;香港中文大学(深圳)经管学院;
摘要：为扩大内需和推动高质量发展，近期国家层面多次强调要完善劳动者工资决定、合理增长与支付保障机制，并健全要素的初次分配体系。在此背景下，本文研究了劳动节约型创新如何影响劳动力买方势力，为在自动化背景下完善劳动者工资决定机制提供微观证据。本文基于2007～2016年全国税收调查数据，借助大语言模型构建标注集，在此基础上微调BERT模型，以对企业研发活动的类型进行分类。研究发现，劳动节约型创新通过租金转移、替代例行任务与促进超级明星企业崛起等渠道，显著增强了企业的劳动力买方势力，并在供应链间产生显著溢出效应；而劳动增强型创新则能够有效抑制劳动力买方势力的扩张。进一步研究发现，由劳动节约型创新引致的劳动力买方势力扩张，是导致企业劳动收入份额下降、超额利润上升以及资源配置效率下降的重要原因。值得注意的是，最低工资和劳动保护等政策在缓解这一问题上效果有限，因为这些政策反而会激励企业加快研发劳动节约型技术。本文建议，在设计研发补贴政策时，应区分专利类型，对劳动节约型专利适当减少补贴，同时采取加大对劳动增强型技术创新的研发激励、完善户籍制度等措施，推动不同功效的技术进步与工资决定机制良性互动，实现创新发展与共同富裕的有机统一。
关键词：劳动节约型创新;;劳动增强型创新;;买方垄断;;专利引用网络;;大语言模型
基金资助：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目（基金号：22JJD790054）;; 深圳大学社科2035计划（基金号：ZYZD2402）;深圳大学人文社科振兴计划（WKZX0313）;; 计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）;; 福建省统计科学重点实验室（厦门大学）的资助
