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作者：李宏兵;孙丽棠;万海远;
单位：北京邮电大学经济管理学院;北京师范大学经济与工商管理学院;
摘要：公共数据有序开发开放，对实现数据要素价值和高质量充分就业具有重要意义。本文通过手动整理上市公司在线招聘职位数据，构建公共数据开放指标体系，研究公共数据开放对企业数字劳动需求的影响效应和机制。研究结果表明，公共数据开放通过增加企业数据任务需求，提高企业数字基础设施投资，形成数字新职位创造和工作任务数字化，进而显著提升数字劳动需求；其中，金融服务类、企业服务类、机构政务类及经济社会类数据集的影响更为显著。相比于省级平台，城市公共数据开放平台对数字劳动需求的影响更加显著；此外，数字经济行业、技术资本密集行业、高管具有信息技术背景及市场地位较低企业受到的影响更大。公共数据开放提升了企业对非常规分析任务、常规认知任务及技术岗位的需求，减少了对谈判、协调等互动任务的需求，并推动企业总体就业增长。上述研究结论对加强公共数据汇聚共享、加快数字中国建设和促进高质量充分就业具有重要政策参考价值。
关键词：公共数据开放;;数据要素;;数字劳动需求;;数字基础设施投资;;工作任务
基金资助：国家社会科学基金重点项目“数字劳动视域下公共数据高质量开放对稳就业的效应研究”(基金号：24AJL016)的资助
