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作者：张晓晶;李晶晶;
单位：中国社会科学院金融研究所;中国社会科学院大学经济学院;
摘要：人工智能（AI）被视为新一轮技术革命的核心动力，具备改变经济增长格局与要素配置结构的潜力。本文从经济学视角提出“稀缺性转移”主线，分析AI如何调整劳动与资本的稀缺性结构，进而推动增长机制与分配格局调整。一方面，AI通过优化知识获取、拓展任务边界与强化无形资本网络效应，提升潜在生产率，但短期内无形资本积累滞后与结构调整导致“生产率J曲线”效应。另一方面，AI改变任务结构，造成新型无形资本稀缺，引发分配极化，长期看，AI对能源、土地与矿物的依赖加剧实体资源稀缺，带来资源再定价与系统风险。基于此，本文提出从增长促进、分配调节和“以人为中心”治理三方面完善政策体系，以实现AI驱动下的包容性高质量发展。
关键词：人工智能;;增长效应;;极化效应;;要素稀缺
基金资助：国家社会科学基金重大专项“国家宏观资产负债表管理的重要意义、难点问题和机制创新研究”（24ZDA037）
